Blog and News

29 April 2024 Muftia Parasati

Pentingnya Data Driven untuk Dukung Keputusan Bisnis

Tahukah Anda bahwa data adalah salah satu senjata ampuh untuk bersaing di dunia bisnis? Data berisi berbagai informasi penting, seperti perilaku pelanggan, tren pasar, tren kebutuhan pelanggan, dan sebagainya. Dalam konteks bisnis, data dapat dimanfaatkan untuk menemukan peluang bisnis menarik serta mendukung keputusan bisnis yang strategis. Konsep ini disebut sebagai data driven

Bersikap data driven artinya memanfaatkan data untuk membuat keputusan yang lebih akurat. Kesuksesan atau kegagalan perusahaan bergantung pada keputusan yang dibuat, sehingga penting untuk mempertimbangkan pilihan terbaik untuk menjadi keputusan Anda. Kenali lebih jauh tentang apa itu data driven, kegunaannya, serta bagaimana menerapkannya secara efektif.

Apa yang Dimaksud dengan Data Driven?

Data driven, atau disebut juga dengan data driven decision making, adalah sebuah pendekatan yang menganalisis dan menginterpretasikan data, fakta, atau informasi untuk membuat keputusan bisnis strategis. Jenis pendekatan ini dapat diterapkan pada berbagai aspek bisnis, seperti marketing, pengembangan software, hubungan pelanggan, dan optimasi biaya. Data dapat menjadi landasan atau bukti untuk mendukung terwujudnya rencana strategis.

Pendekatan ini memungkinkan Anda untuk melihat pola pada analisis data, sehingga membantu pengambilan keputusan yang lebih baik. Prosesnya melibatkan cara yang sistematis dalam pengolahan data agar mendapatkan insight menarik. Software pengolahan data hingga skill individu yang mumpuni sangat diperlukan untuk memaksimalkan implementasinya di perusahaan.

6 Kegunaan Implementasi Data Driven untuk Perusahaan

Implementasi data driven merupakan strategi penting untuk meningkatkan efisiensi perusahaan secara keseluruhan. Dengan demikian, perusahaan dapat mengambil keputusan yang lebih baik berdasarkan informasi yang akurat. Adapun kegunaan lainnya untuk perusahaan adalah:

Lebih Percaya Diri dalam Pengambilan Keputusan

Insting atau perasaan cenderung kurang bisa diandalkan untuk pengambilan sebuah keputusan penting. Anda mungkin hanya bisa menebak-nebak dampak dari keputusan yang sudah ditentukan. Jika diterapkan pada konteks bisnis, keputusan berdasarkan insting berisiko menimbulkan kegagalan atau kerugian karena informasi yang tidak pasti. 

Di sisi lain, menerapkan data driven dengan menganalisis fakta akan memberikan hasil yang lebih baik. Anda akan lebih percaya diri dengan keputusan yang diambil karena adanya analisis data untuk mendukung keputusan tersebut. 

Mendukung Produktivitas

Data driven memungkinkan Anda untuk mengubah data menjadi tindakan nyata. Melalui data, proses dalam mencapai tujuan bisnis akan menjadi lebih jelas dengan tahapan serta hasil yang terukur. Selain itu, pengambilan keputusan berbasis data dapat mempersingkat alur proses, meningkatkan efisiensi, serta memprediksi hasil yang didapatkan. Semua aspek ini akan berdampak pada produktivitas perusahaan yang semakin baik.

Meningkatkan Hubungan dengan Pelanggan

Data driven memungkinkan Anda untuk mengenali pelanggan dengan lebih baik. Misal, dengan mengobservasi pola perilaku pelanggan melalui analisis data, Anda dapat merancang strategi marketing yang lebih dipersonalisasi. Hal ini juga akan meningkatkan kualitas pengalaman pelanggan serta persentase keberhasilan strategi marketing.

Kesempatan Bisnis yang Lebih Jelas

Proses riset terkait pasar, kompetitor, dan pelanggan akan semakin mudah dengan pendekatan data driven. Dengan data yang lebih jelas dan terstruktur, Anda dapat mengidentifikasi perubahan atau tren baru yang ada di pasar sebelum dilakukan kompetitor. Hal ini dapat menjadi peluang bisnis baru untuk memperluas cakupan bisnis perusahaan.

Membuat Prediksi yang Lebih Akurat

Berbagai perusahaan melakukan prediksi dengan menganalisis data historis dan memasangkannya dengan data terkini untuk mengestimasi dampak di masa depan. Data driven berperan penting dalam membuat prediksi tersebut. Perusahaan dapat membuat keputusan terkait strategi bisnis, mengantisipasi risiko, serta meningkatkan performa secara keseluruhan. Perusahaan juga dapat memprediksi kebutuhan pelanggan di masa depan. Dengan demikian, perusahaan dapat lebih cepat menyediakan produk sebagai solusi kebutuhan dibandingkan kompetitor. 

Mendorong Engagement dan Loyalitas Karyawan

Selain untuk meningkatkan efisiensi bisnis, data driven juga digunakan untuk mendorong kesejahteraan sumber daya manusia perusahaan. Perusahaan mendapatkan wawasan mengenai apa yang membuat karyawan merasa terhubung dengan perusahaan dan merasa dihargai. Dengan memahami faktor-faktor ini, perusahaan dapat menciptakan lingkungan kerja yang lebih produktif dan menyenangkan bagi karyawan.

Bagaimana Cara Efektif Menerapkan Data Driven di Perusahaan?

Saat ini, penggunaan data driven telah menjadi kunci utama bagi perusahaan-perusahaan yang ingin meningkatkan kinerja dan mengambil keputusan berdasarkan data yang lengkap dan akurat. Untuk menerapkan pendekatan ini secara efektif, langkah-langkah yang dapat diikuti adalah:

Tetapkan Tujuan yang Jelas

Sebelum menerapkan pendekatan berbasis data ini, Anda perlu menetapkan tujuan yang perlu dicapai dengan jelas. Misalnya, Anda ingin menetapkan tujuan berupa peningkatan penjualan, operasional bisnis yang lebih efisien, atau peningkatan jumlah retensi pelanggan. 

Berinvestasi pada Infrastruktur Data

Data driven berkaitan erat dengan bagaimana cara menyimpan dan mengolah informasi untuk kebutuhan perusahaan. Di sinilah peran infrastruktur data untuk mendukung pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data. Anda dapat memilih jenis infrastruktur tradisional hingga infrastruktur cloud yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan. 

Tingkatkan Kualitas Data

Kualitas data turut mempengaruhi proses pemrosesan data untuk pengambilan keputusan.  Buruknya kualitas data yang dimiliki berakibat pada operasional yang tidak efisien, kerugian, hingga pelanggaran peraturan. Kualitas data yang baik adalah data yang terorganisir agar mudah dicari dan dikelola. Data dengan kualitas baik akan berdampak pada pengambilan keputusan yang baik juga. Maka dari itu, data harus bersih dari error serta divalidasi agar memenuhi standar kualitas data yang baik.

Kembangkan Peraturan Data Governance

Data governance berfungsi untuk mempertahankan data berkualitas tinggi yang aman dan mudah diakses untuk insight bisnis yang lebih detail. Anda dapat membuat peraturan tentang siapa yang bisa mengakses data tersebut. Dalam data driven, data governance berfungsi untuk mempertahankan kualitas dan konsistensi informasi untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.

Buat Pelatihan untuk Karyawan 

Implementasi pendekatan berbasis data ini tidak akan berjalan efektif jika karyawan tidak memahami cara memanfaatkan informasi dengan baik. Maka dari itu, penting untuk melatih karyawan tentang cara menginterpretasikan laporan dan model data. Anda dapat membuat pelatihan terkait literasi data dan analisis informasi untuk implementasi yang optimal.

PhinCon, Solusi Implementasi Data Driven untuk Tingkatkan Kualitas Data

Data driven menjadi strategi penting di era digital ini, di mana perusahaan memanfaatkan data secara optimal untuk menambah nilai keunggulan di tengah persaingan bisnis. Dengan mengolah data secara efektif, perusahaan dapat mengambil keputusan dengan lebih baik, meningkatkan efisiensi operasional, serta mengidentifikasi peluang bisnis baru.

Sebagai penyedia IT outsourcing terpercaya di Jakarta, PhinCon menyajikan solusi terbaik untuk memaksimalkan implementasi data driven di perusahaan Anda. IT outsourcing PhinCon memiliki kualifikasi terbaik di bidangnya untuk mendukung implementasi teknologi yang optimal, salah satunya adalah penerapan data driven. IT outsourcing PhinCon menggunakan berbagai testing tools agar perusahaan Anda memiliki data konkret dan berkualitas. Dari data tersebut, Anda dapat mengembangkan produk yang menjawab kebutuhan pelanggan.

Untuk informasi lebih lanjut, jangan ragu untuk menghubungi PhinCon melalui email marketing@phintraco.com.

Editor: Cardila Ladini