Saat membuat akun baru di sebuah website, sistem akan mengecek validitas dari informasi yang dimasukkan. Sistem akan langsung memberikan feedback jika format email Anda salah, email yang dimasukkan sudah terdaftar, atau langsung memberikan kode verifikasi melalui email atau nomor telepon. Proses ini dapat berlangsung dalam hitungan menit, bahkan detik. Proses verifikasi akun merupakan contoh implementasi data real-time yang bisa ditemukan di kehidupan sehari-hari.

Era digital yang serba cepat telah mengubah ekspektasi pelanggan yang menginginkan segala proses berlangsung dengan cepat. Penting bagi bisnis untuk beradaptasi terhadap perubahan ini dengan memanfaatkan data real-time dalam operasional dan strategi bisnis. Artikel ini akan membahas lebih lanjut tentang apa itu data real-time, cara kerjanya, hingga manfaat yang bisa dirasakan dari penerapan data real-time ini.

Apa Itu Data Real-Time?

Data real-time adalah jenis informasi yang ditangkap, diproses, dan disajikan segera setelah dihasilkan tanpa mengalami penundaan apapun. Data ini selalu mengalami pembaruan serta menyediakan insight terbaru yang dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan atau tindakan dalam waktu cepat. Salah satu contoh implementasi data real-time adalah GPS tracking di Google Maps untuk melacak posisi transportasi publik seperti TransJakarta secara live. 

Data real-time berperan penting dalam mendukung pengambilan keputusan bisnis yang lebih akurat berdasarkan data terkini. Dengan demikian, perusahaan dapat lebih responsif dalam menanggapi perubahan atau masalah yang muncul.

Bagaimana Cara Kerja Sistem Pemrosesan Data Real-Time?

Real-time data processing bekerja dengan memproses informasi segera setelah dikumpulkan. Proses ini umumnya menggunakan teknologi seperti platform data streaming dan real-time analytics untuk mengubah data mentah menjadi insight bernilai tanpa penundaan. 

Tahap awal dalam pemrosesan data real-time adalah pengumpulan informasi dari berbagai sumber, seperti sensor, server log, media sosial, atau sistem transaksional. Informasi yang masuk akan melalui tahap pemrosesan, seperti proses filter, pembersihan, dan transformasi secara real-time untuk mengubah data mentah menjadi insight yang berguna atau data dalam format tertentu. 

Selanjutnya, informasi akan disimpan untuk keperluan analisis lebih lanjut. Informasi ini juga didistribusikan ke aplikasi atau sistem untuk kebutuhan real-time analytics, data visualization, atau pengambilan keputusan.

Apa Saja Contoh Penggunaan Data Real-Time?

Berikut adalah beberapa contoh penggunaan data real-time di berbagai industri maupun aspek bisnis:

• Finansial: Bank dan lembaga keuangan menggunakan informasi real-time untuk mendeteksi aktivitas mencurigakan yang mengindikasikan penipuan atau tindakan kriminal lainnya. Informasi real-time juga digunakan dalam perdagangan saham untuk mendukung pengambilan keputusan berdasarkan fluktuasi pasar, harga saham, dan berita ekonomi.

• E-Commerce: Platform e-commerce memanfaatkan informasi real-time untuk merekomendasikan produk berdasarkan riwayat pencarian dan pembelian. Informasi real-time juga membantu bisnis dalam melacak stok barang yang tersedia.

• Transportasi dan Logistik: Perusahaan pengiriman menggunakan informasi real-time untuk memantau kondisi lalu lintas, cuaca, dan rute pengiriman. Selain itu, layanan transportasi seperti GoJek dan Grab menggunakan informasi real-time untuk memperkirakan estimasi kedatangan driver maupun melacak perjalanan.

• Kesehatan: Perangkat IoT yang dikenakan pasien dapat mengirimkan informasi secara real-time untuk mengidentifikasi perubahan pada kondisi pasien, sehingga memudahkan penanganan sesegera mungkin.

Apa Bedanya Real-Time dan Batch Data Processing?

Perbedaan real-time dan batch data processing terletak pada waktu pemrosesan dan cara mengolah data. Real-time processing memproses informasi segera setelah informasi yang dibutuhkan tersedia tanpa jeda waktu. Proses ini memberikan output instan terhadap data yang terus masuk, sehingga bermanfaat untuk aplikasi yang memerlukan data secara cepat dan akurat. Namun, real-time processing memerlukan sumber daya yang besar untuk menghasilkan data instan secara terus menerus. Contohnya adalah sistem pemesanan di e-commerce atau transaksi pembayaran. 

Sementara batch data processing mengumpulkan data terlebih dahulu untuk selanjutnya diproses sekaligus dalam kelompok besar (batch). Artinya, data yang masuk tidak langsung diproses. Batch data processing cocok untuk memproses data dalam jumlah besar sekaligus serta memakai sumber data yang lebih sedikit. Contohnya adalah penggajian karyawan yang diproses secara berkala atau proses klaim asuransi.

Apa Saja Manfaat Data Real-Time untuk Bisnis?

Akses langsung ke data terkini memungkinkan bisnis untuk membuat keputusan yang lebih cepat dan efisien. Berikut adalah beberapa manfaat nyata yang bisa dirasakan bisnis dari implementasi informasi real-time:

Meningkatkan Kecepatan Pengambilan Keputusan

Melalui pemrosesan informasi secara real-time, perusahaan dapat mengambil keputusan akurat berdasarkan informasi terkini. Hal ini memudahkan perusahaan untuk bersikap lebih responsif terhadap tren terbaru, anomali yang tidak wajar, hingga peluang bisnis. Dengan mengoptimalkan informasi real-time, perusahaan dapat beradaptasi lebih baik terhadap perubahan pasar maupun ekspektasi pelanggan.

Kualitas Pengalaman Pelanggan yang Lebih Baik

Loyalitas pelanggan dibangun melalui pengalaman positif yang didapatkan saat berinteraksi dengan perusahaan. Untuk mewujudkannya, informasi real-time digunakan untuk memberikan layanan yang lebih personal berdasarkan perilaku dan preferensi pelanggan. Misal, platform e-commerce menyesuaikan penawaran produk berdasarkan pencarian terbaru yang dilakukan pelanggan. Hal ini dapat mendukung tingkat engagement dan conversion rate yang lebih tinggi.

Meningkatkan Efisiensi Bisnis

Pemrosesan informasi secara real-time memungkinkan proses pemantauan operasional bisnis secara berkelanjutan. Dengan cara ini, perusahaan dapat mengidentifikasi masalah saat terjadi dan menyelesaikannya dengan segera, seperti misalnya gangguan sistem atau ancaman cyber. Pemrosesan informasi secara real-time memastikan perusahaan bertindak dengan cepat serta kelancaran operasional tetap terjaga.

Keunggulan Kompetitif

Akses terhadap informasi real-time membantu perusahaan selangkah lebih jauh dari kompetitor dengan mengidentifikasi peluang dan ancaman yang sedang terjadi di industri saat ini. Perusahaan dapat berinovasi lebih cepat dan aktif merespon perubahan di industri, sehingga mampu menjaga keunggulan kompetitif di tengah ketatnya persaingan bisnis.

Maksimalkan Potensi Data Anda dengan Platform Data Management Terintegrasi dari PhinCon!

Mengakses informasi secara real-time dapat membantu perusahaan meraih peluang dan menciptakan keunggulan kompetitif. Namun, tanpa teknologi yang tepat, Anda akan sulit mengelola dan mengakses informasi secara real-time, terlebih jika data-data tersebut tersebar di berbagai titik. Di sinilah peran platform data management dari PhinCon sebagai teknologi efektif dalam mengintegrasikan data dari berbagai sumber, mulai dari platform on-premises, multicloud, maupun containerized, dan menyatukannya ke dalam satu lapisan akses. Perusahaan bisa mendapatkan insights secara real-time, kolaborasi lintas departemen, hingga pengambilan keputusan yang cepat tanpa mereplikasi data. 

Didukung oleh teknologi data virtualization, platform data management kami menyediakan semantic layer untuk menyajikan data dalam istilah yang mudah dipahami secara real-time. Dengan fitur-fitur canggih seperti katalog data dinamis, enterprise-wide governance, dan integrasi Gen-AI yang memungkinkan pengguna non-teknis berinteraksi langsung dengan data, PhinCon mendukung perusahaan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, efisiensi operasional, mengurangi biaya, dan mendorong pertumbuhan menggunakan data berkualitas.

Untuk informasi lebih lanjut seputar platform data management, hubungi kami melalui email marketing@phintraco.com. 

Editor: Irnadia Fardila