Data management telah menjadi kebutuhan penting bagi perusahaan yang ingin meningkatkan daya saing dan efisiensi operasional. Volume data yang dihasilkan perusahaan selalu berkembang setiap harinya, sehingga diperlukan data management yang efektif untuk menarik value dan insight dari data-data yang dimiliki. 

Pengelolaan data yang baik tidak hanya membantu identifikasi tren dan peluang bisnis, tetapi juga mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat. Kenali lebih lanjut tentang apa itu manajemen data, metode, manfaat, hingga tantangan dalam penerapan manajemen data.

Apa yang Dimaksud dengan Data Management?

Data management atau manajemen data merujuk pada proses mengumpulkan, mengelola, menggunakan, dan mengakses data dengan aman dan efektif. Seiring dengan tren transformasi digital dan perkembangan teknologi yang pesat, perusahaan mulai mendapatkan data dari sumber berbeda, termasuk dari aplikasi Software-as-a-Service (SaaS), application programming interface (API), hingga aplikasi web dan mobile. 

Manajemen data hadir untuk menggabungkan data dari semua sumber tersebut menjadi satu tampilan data yang konsisten. Proses manajemen data meliputi berbagai fungsi berbeda yang sama-sama bertujuan untuk menghasilkan data yang akurat, tersedia, dan mudah diakses. 

Apa Saja Jenis Metode dalam Data Management?

Perusahaan dalam berbagai sektor bisnis memiliki kebutuhan pengelolaan data yang berbeda-beda. Maka dari itu, terdapat berbagai metode yang bisa digunakan dalam pengelolaan data:

Data Pipeline

Data pipeline adalah sistem otomatis yang didesain untuk memindahkan, mengubah, dan mengelola data dari satu sistem ke sistem lainnya. Pada prosesnya, data pipeline dilakukan melalui metode extract, transform, load (ETL) atau extract, load, transform (ELT). Metode ini berfungsi untuk menghilangkan inkonsistensi data hingga pembaruan data yang tepat waktu untuk keperluan analisis dan pelaporan.

Data Integration

Metode data integration mengelola data dengan menggabungkan data dari berbagai sumber menjadi tampilan terpadu dalam format yang sama. Hal ini penting untuk mendapatkan insight yang lebih dalam, mengambil keputusan bisnis berbasis data (data driven desicion), serta menyajikan data akurat tentang performa perusahaan.

Data Governance

Metode data governance merujuk pada proses menerapkan kebijakan, prosedur, dan standar untuk mengelola dan melindungi data perusahaan. Data governance mencakup pengawasan terkait ketersediaan, kegunaan, integritas, dan keamanan pada data. Metode ini memastikan data bersifat akurat, konsisten, serta digunakan dengan bertanggung jawab oleh karyawan perusahaan. 

Data Security

Keamanan data perlu diperhatikan saat mengelola data-data sensitif perusahaan. Metode data security berfokus dalam melindungi data sensitif dari akses tanpa izin hingga pencurian data. Pelaksanaan data security mencakup enkripsi, kontrol akses, dan otentikasi. Metode ini tidak hanya melindungi informasi sensitif dari potensi risiko keamanan, tetapi juga membangun kepercayaan dengan pelanggan dan stakeholder.

Data Catalog

Data catalog adalah sistem manajemen data yang berfokus menyimpan dan mengkategorikan data perusahaan dalam sebuah media penyimpanan. Metode data catalog membuat berbagai informasi penting mudah dicari untuk berbagai kebutuhan bisnis. Sebagai contoh, perusahaan dalam menyimpan data dalam data catalog dengan menambahkan label untuk memudahkan pencarian.

Mengapa Perusahaan Memerlukan Data Management?

Data management yang efektif sangat penting membuat keputusan bisnis yang lebih baik, meningkatkan kampanye marketing, hingga menghemat biaya operasional. Beberapa manfaat lainnya dari data management adalah:

Memperkuat Keamanan Data

Sistem manajemen data dapat melindungi data perusahaan dari pencurian atau pelanggaran akses dengan metode otentikasi dan enkripsi. Metode data security dalam data management juga berperan dalam proses back up data untuk memastikan informasi penting perusahaan memiliki cadangan dan bisa digunakan jika sumber utama tidak bisa digunakan. Data management yang baik juga diperlukan agar data dikelola sesuai dengan regulasi atau kebijakan yang ada.

Mengurangi Inkonsistensi Data

Salah satu masalah dalam pengelolaan data adalah silo data, yaitu kumpulan data mentah perusahaan yang hanya bisa diakses oleh suatu departemen. Silo data membuat data menjadi tidak konsisten, khususnya jika data tersebut berkaitan dengan departemen yang berbeda-beda. Di sinilah peran data management untuk mengintegrasikan data dan menciptakan tampilan data terpusat agar bisa dimanfaatkan oleh semua departemen bisnis yang membutuhkannya.

Meningkatkan Efisiensi Operasional

Data management platform membuat pengelolaan data menjadi lebih efisien dengan mempersingkat pemrosesan data dan mengotomatisasi pekerjaan repetitif. Perusahaan dapat menghemat waktu dan biaya untuk kegiatan bisnis utama mereka tanpa harus terhambat oleh pengelolaan data secara manual.

Mengubah Data Menjadi Aset Bernilai Tinggi

Banyaknya data mentah yang dihasilkan perusahaan dapat menjadi tidak berguna jika tidak dikelola dengan baik. Di sinilah tujuan manajemen data dalam mengoptimalkan penggunaan data untuk memenuhi kebutuhan bisnis. Data management memungkinkan lebih banyak prediksi akurat, proses bisnis inovatif, hingga pemahaman yang lebih baik tentang kebutuhan pelanggan.

Apa Saja Tantangan Saat Menerapkan Data Management?

Data management yang efektif menjadi kebutuhan utama bagi perusahaan yang ingin mengoptimalkan kinerja dan daya saing mereka. Namun, penerapan data management juga memiliki tantangan tersendiri. Tantangan ini dapat menghambat tercapainya tujuan tersebut. Beberapa contoh tantangan yang dihadapi dalam data management adalah:

Jumlah Data yang Selalu Meningkat

Banyaknya jumlah data yang dihasilkan setiap harinya dapat membuat perusahaan kewalahan. Tanpa sistem manajemen data yang tepat, perusahaan akan terhambat oleh keterbatasan dalam mengelola data seiring dengan bertambahnya jumlah data. Solusi manajemen data berbasis cloud bisa dimanfaatkan untuk mengatasi hal ini, di mana sistem cloud dapat disesuaikan dengan pertumbuhan jumlah data perusahaan.

Regulasi yang Terus Berubah

Regulasi dan kebijakan tentang manajemen data dapat bersifat kompleks dan berubah seiring dengan berjalannya waktu. Jika perusahaan menargetkan pelanggan hingga di tingkat internasional, mereka juga perlu berhadapan dengan regulasi yang kompleks di tingkat lokal, nasional, hingga internasional. 

Memastikan Kualitas Data

Data berkualitas tinggi dibutuhkan untuk menghasilkan insight yang berkualitas juga. Namun, tidak jarang perusahaan menemui data-data berkualitas rendah seperti informasi yang salah atau tidak akurat, yang mana dapat memicu pengambilan keputusan yang salah hingga kerugian. Maka dari itu, proses data quality monitoring dibutuhkan untuk menjaga kualitas data.

Sistem Penyimpanan Data yang Berbeda-beda

Banyak perusahaan beroperasi dengan banyak software dan penyimpanan data yang berbeda-beda, mulai dari CRM, Google Analytics, ERP, dan sebagainya. Hal ini dapat memicu silo data yang membuat data sulit diakses dan diintegrasikan dengan data dari sumber lainnya. Solusi seperti platform data management yang terintegrasi dapat digunakan untuk menggabungkan semua data dari berbagai sumber ke dalam format yang sama dan tampilan terpusat.

Dapatkan Insight Berkualitas untuk Strategi Bisnis Lebih Cerdas dengan Platform Data Management dari PhinCon

Kemampuan mengelola data secara efektif berperan penting dalam meningkatkan keunggulan bisnis di tengah ketatnya persaingan bisnis. Dalam hal ini, PhinCon menawarkan data management platform yang didukung dengan teknologi data virtualization. Dengan data management platform, Anda dapat melakukan integrasi data secara real-time tanpa harus memindahkan atau mereplikasi data, baik data dari sumber on-premises hingga cloud. Platform ini menyediakan akses terpadu yang menyederhanakan proses pengumpulan data dan menyajikannya dalam istilah yang mudah dipahami. 

Data management yang tepat diperlukan untuk menghasilkan data-data berkualitas tinggi. Bersama PhinCon, Anda dapat menghemat biaya, beradaptasi dengan perubahan pasar, hingga mendorong pertumbuhan bisnis.

Untuk informasi lebih lanjut tentang data management platform, hubungi kami melalui email marketing@phintraco.com. 

Editor: Cardila Ladini