Seiring dengan berjalannya waktu, perusahaan dari berbagai sektor sering dihadapkan pada tantangan dalam mengelola data mereka, khususnya jika data tersebut tersebar di berbagai sistem. Misalnya, sebuah perusahaan retail multinasional memiliki data transaksi pelanggan di platform e-commerce, inventaris di sistem ERP, hingga analisis kampanye marketing di sistem cloud. Tanpa integrasi dan manajemen data yang baik, perusahaan akan sulit mengambil keputusan strategis berbasis data dengan cepat. Di sinilah peran data fabric sebagai solusi manajemen data terkini untuk menjawab tantangan tersebut.

Pengelolaan yang efektif sangat penting untuk mengoptimalkan value data yang dimiliki serta menghasilkan insight yang bermanfaat untuk pertumbuhan bisnis secara efisien. Gartner memperkirakan bahwa data fabric mampu mengurangi waktu integrasi data menjadi 30%, waktu deployment menjadi 30%, serta waktu maintenance menjadi 70%.

Kenali lebih lanjut tentang apa itu data fabric serta keuntungan penerapannya untuk perusahaan.

Apa yang Dimaksud Data Fabric?

Data fabric merujuk pada solusi manajemen dan integrasi data secara end-to-end yang dirancang untuk menyederhanakan manajemen data dan meningkatkan aksesibilitas data yang ada di berbagai lokasi. Solusi ini berperan sebagai lapisan terintegrasi yang menyatukan sumber data terpisah. Hal ini memudahkan perusahaan untuk mengelola semua data yang tersimpan di berbagai sistem dan aplikasi secara real-time.

Kehadiran solusi data fabric berperan penting dalam menciptakan single source of truth serta mengakses data kapanpun dibutuhkan. Solusi ini juga turut mempersiapkan data-data untuk digunakan pada proses data analytics, AI, dan machine learning dengan menyatukan, membersihkan, hingga mengamankan data-data yang tersimpan. Perusahaan dapat menarik insight menarik untuk mendukung keputusan bisnis yang lebih efektif.

Apa Fungsi Data Fabric?

Data fabric memiliki berbagai fungsi penting sebagai pendekatan baru dalam manajemen data yang terintegrasi. Beberapa fungsi tersebut adalah:

• Akses Data Terpusat: Data fabric architecture berfungsi menghubungkan sumber data di berbagai lokasi dalam tampilan yang terpusat. Artinya, pengguna dapat mengakses data dengan mudah tanpa perlu memusingkan lokasi penyimpanan data, baik itu dalam on-premise, cloud, dan sebagainya. 

• Meningkatkan Integrasi Data: Data fabric memfasilitasi integrasi data dalam jumlah besar dari berbagai sumber untuk memastikan konsistensi dan akurasi dalam data delivery. Data fabric juga memungkinkan akses real-time dari set data yang terintegrasi tanpa harus memindahkan data secara fisik.

• Mendukung Data Governance yang Lebih Optimal: Data fabric mendukung data governance terpusat dengan menerapkan standar untuk kepatuhan, keamanan, dan kualitas data. Hal ini penting untuk memastikan semua pengguna dapat mengakses data berkualitas tinggi sambil tetap mematuhi peraturan yang berlaku.

• Meningkatkan Kualitas Data: Data fabric menerapkan berbagai proses seperti profiling, standardisasi, dan pembersihan data, sehingga data yang digunakan untuk kebutuhan analitik memiliki kualitas tinggi. 

Data Fabric vs Data Mesh vs Data Lake, Apa Bedanya?

Proses pengelolaan data selalu berkembang seiring dengan berjalannya waktu. Bersamaan dengan hal tersebut, berbagai metode dan arsitektur baru dirancang untuk menghadapi lingkungan data modern yang kompleks. Di antara metode dan arsitektur tersebut, data fabric, data lake, dan data mesh adalah tiga konsep dalam hal pengelolaan dan penyimpanan data dengan perbedaan tersendiri.

Data Fabric

Data fabric adalah solusi manajemen data yang menghadirkan tampilan data yang berasal dari berbagai sumber dan format secara terpadu. Solusi ini menekankan integrasi data tanpa celah, akses secara real-time, serta data governance yang komprehensif. Tujuannya adalah untuk menciptakan visibilitas dan aksesibilitas data yang lebih baik, sehingga mampu mendukung pengambilan keputusan bisnis berbasis data yang lebih cepat dan akurat. 

Data Lake

Data lake berperan sebagai penyimpanan data terpusat yang dirancang untuk menyimpan data berjumlah besar dalam format mentahnya. Format data ini dapat berupa data terstruktur maupun tidak terstruktur. Data lake memberikan fleksibilitas kepada perusahaan untuk menyimpan data dalam jumlah besar tanpa perlu mendefinisikan skema terlebih dahulu. 

Data Mesh

Data mesh adalah pendekatan baru yang dirancang untuk menerapkan desentralisasi manajemen data. Artinya, setiap departemen perusahaan atau business domain bertanggung jawab terhadap pengelolaan data mereka sendiri. Data mesh mendukung kolaborasi dan pertukaran data antar departemen, serta memungkinkan perusahaan untuk lebih responsif terhadap kebutuhan bisnis yang berubah. 

Apa Keuntungan Memakai Data Fabric untuk Perusahaan?

Pemakaian data fabric menawarkan berbagai keuntungan menarik bagi perusahaan yang ingin mengoptimalkan proses manajemen data mereka. Beberapa keuntungan tersebut adalah:

Menghemat Biaya dan Waktu

Salah satu fitur dalam data fabric adalah otomatisasi pada data integration, transformation, dan governance. Hal ini bermanfaat untuk mengurangi kerumitan yang berkaitan dengan manajemen data. Proses otomatisasi ini dapat mengurangi biaya operasional serta mempercepat waktu pemrosesan data. 

Menyederhanakan Manajemen Data

Data fabric menghadirkan solusi manajemen data yang terpusat dan lebih sederhana. Data yang tersebar di berbagai sumber dapat ditampilkan dalam satu platform saja, sehingga memudahkan proses akses dan manajemen data. Hasilnya, semua departemen dalam perusahaan dapat mengakses data berkualitas tinggi secara konsisten untuk pengambilan keputusan yang lebih baik. 

Memecah Silo Data

Silo data merujuk pada penyimpanan data yang terisolasi, sehingga tidak bisa diakses atau disebarkan ke departemen lain. Hal ini seringkali menjadi permasalahan umum dalam pengelolaan data modern. Data fabric dapat memecah silo data dan mengumpulkan semua data dari berbagai sistem ke dalam satu platform, sehingga setiap departemen dapat mengaksesnya kapanpun dibutuhkan.

Analisis dan Akses Data Secara Real-Time

Salah satu fitur unggulan dari data fabric adalah kemampuannya untuk mendukung pemrosesan dan analisis data secara real-time. Perusahaan dapat menarik dan menganalisis informasi terbaru dengan cepat. Cara ini penting untuk menghasilkan insight berharga tepat waktu untuk pengambilan keputusan yang responsif.

Skalabilitas dan Fleksibilitas

Data fabric memungkinkan perusahaan untuk meningkatkan kemampuan pemrosesan data mereka sesuai kebutuhan tanpa harus melalui perombakan yang signifikan. Kemampuan ini penting untuk mendukung pertumbuhan volume dan kompleksitas data seiring dengan berkembangnya bisnis.

Optimalkan Value Data Anda dengan Platform Data Management Terpusat dari PhinCon

Data telah menjadi aset yang sangat berharga bagi tiap bisnis. Tanpa pengelolaan data yang baik, perusahaan berisiko mendapatkan data yang tidak akurat dan tidak konsisten. Hal ini akan berdampak pada operasional yang tidak efisien serta keterlambatan dalam pengambilan keputusan atau peluang bisnis. Di sinilah peran data management platform dari PhinCon sebagai solusi pengelolaan data yang optimal.

Platform data management dari PhinCon memungkinkan integrasi data dari berbagai sumber menjadi satu akses tunggal. Hal ini bertujuan untuk memberdayakan perusahaan dalam meningkatkan pengalaman pelanggan dan efisiensi operasional. Platform kami didukung oleh teknologi data virtualization, sehingga mampu mengintegrasi data secara real-time dan menyajikan data dalam format yang mudah dipahami. Hal ini bermanfaat untuk mendukung pengambilan keputusan yang cepat berdasarkan data yang akurat.

Beberapa fitur unggulan dalam platform data management kami mencakup:

• Pendekatan logis terhadap integrasi dan manajemen data untuk menghindari silo data
• Data virtualization memastikan data tetap berada di lokasi sumbernya
• Hanya satu sumber yang dilihat saat membuat tampilan data, sehingga lebih mudah digunakan
• Fitur self-service yang memudahkan akses data untuk semua pihak tanpa perlu bergantung pada tim IT
• Sumber tunggal untuk data governance

Teknologi manajemen data dari PhinCon memastikan Anda untuk cepat beradaptasi dengan tuntutan pasar dan mencapai keunggulan bisnis yang luar biasa. Untuk informasi lebih lanjut seputar platform data management, hubungi kami melalui email marketing@phintraco.com.

Editor: Irnadia Fardila