Data telah menjadi aset penting untuk menunjang operasional bisnis sehari-hari. Pengelolaan data secara efektif tidak hanya mendorong produktivitas karyawan, tetapi juga menemukan peluang bisnis baru dan membantu tercapainya tujuan bisnis. Salah satu teknologi dalam proses analisis data adalah real-time analytics, di mana data dapat diolah dan disajikan dalam waktu yang singkat.

Kemampuan analisis data yang singkat dari proses analisis data ini memungkinkan perusahaan untuk mendapatkan insight terkini yang lebih akurat dan relevan. Data yang dihasilkan dapat membantu perusahaan dalam membuat keputusan bisnis strategis serta menghadapi perubahan pasar dengan lebih cepat dan efisien. 

Bagi Anda yang ingin mengetahui cara memproses data secara cepat dan tepat, artikel ini akan membahas lebih lanjut tentang apa itu real-time analytics, termasuk cara kerjanya, contoh bisnis yang menggunakan teknologi ini, serta manfaat yang diberikan. Pemahaman konsep ini dapat membantu untuk menjaga daya saing dan mencapai kesuksesan dalam era digital yang terus berubah. 

Apa Itu Real-Time Analytics?

Real-time analytics atau analitik real-time adalah proses pengumpulan, analisis, dan visualisasi data yang dilakukan secara instan untuk memberikan informasi yang akurat dan terkini. Konsep real-time pada proses ini merujuk pada level respons komputer untuk memproses dan menampilkan data dalam hitungan detik hingga menit. Dengan demikian, pengguna sistem bisa mendapatkan insight atau data bermanfaat dengan cepat.

Dalam konteks bisnis, proses analitik real-time digunakan perusahaan untuk memantau dan merespons perubahan pasar dengan cepat, mengidentifikasi tren atau pola perilaku konsumen, dan mengambil keputusan berdasarkan data terkini. Dengan demikian, perusahaan dapat lebih responsif terhadap perubahan pasar dan tangkas dalam mendeteksi masalah operasional, sehingga mendukung efisiensi perusahaan serta memberikan keunggulan kompetitif.

Bagaimana Cara Kerja Real-Time Analytics?

Real-time analytics dirancang untuk menangani data dalam jumlah besar. Data di dalam platform proses analisis ini segera dipersiapkan dan diproses begitu memasuki sistem database. Hal ini memungkinkan data untuk ditampilkan secara akurat serta dalam waktu yang tepat. 

Proses analitik real-time meliputi penarikan data dalam jumlah besar ke dalam sistem untuk dianalisis. Penerapan proses ini harus memiliki tingkat ketersediaan yang tinggi serta waktu respons yang pendek. Respons proses ini dapat bervariasi, mulai dari hitungan detik hingga menit. Hal ini mencakup pemrosesan data hingga penyampaian hasil data. 

Arsitektur real-time analytics terdiri atas beberapa komponen, seperti:

• Aggregator: Berfungsi untuk menarik data dalam jumlah besar dari berbagai sumber.

• Analytics Engine: Membandingkan nilai data dan menyalurkannya secara bersamaan ketika proses analisis berlangsung.

• Broker: Mempersiapkan data agar siap diproses.

• Stream Processor: Melakukan proses analisis dalam waktu singkat dengan cara menerima dan mengirimkan data.

Siapa Saja yang Membutuhkan Real-Time Analytics?

Berbagai jenis perusahaan memanfaatkan proses analitik secara analytics untuk mendapatkan data terbaru dalam waktu singkat. Beberapa contoh penerapannya dalam bisnis adalah:

• Lembaga Keuangan: Proses analitik real-time digunakan untuk melihat data finansial dengan cepat, seperti skor kredit nasabah, pendeteksian pencucian uang dan penipuan, pemantauan pasar saham, hingga pengecekan nilai mata uang.

• Industri Kesehatan: Sensor dalam wearable devices seperti smartwatch menggunakan proses analitik real-time untuk memantau data kesehatan secara langsung, seperti misalnya detak jantung.

• Transportasi dan Logistik: Proses analitik secara real-time dimanfaatkan untuk memantau data terkait jalur pengangkutan barang, mulai dari peta, cuaca, kondisi jalan, hingga pola lalu lintas.

• Marketing: Proses analitik secara real-time memberikan insight langsung terkait performa campaign, memantau traffic pada website, menganalisis engagement pelanggan, hingga mengoptimasi campaign secara dalam waktu singkat.

• Pelayanan Pelanggan: Proses analitik secara real-time digunakan untuk memonitor interaksi pelanggan, sentimen terhadap perusahaan, pola perilaku pelanggan, hingga komplain dan pertanyaan pelanggan dalam waktu singkat.

Manfaat Real-Time Analytics untuk Perusahaan

Pemanfaatan teknologi real-time analytics secara optimal akan sangat menguntungkan bagi pertumbuhan bisnis. Beberapa manfaat yang dapat dirasakan perusahaan dari penggunaan proses analisis ini adalah:

Pengambilan Keputusan yang Lebih Cepat

Real-time analytics memungkinkan data untuk ditampilkan dalam hitungan detik hingga menit. Perusahaan tidak lagi menganalisis situasi yang sudah berlalu, melainkan memantau tren bisnis baru atau masalah yang sedang muncul. Data-data terbaru dan akurat tersebut dapat digunakan untuk mengambil keputusan bisnis strategis dengan cepat.

Mampu Beradaptasi dengan Perubahan Pasar

Perubahan pasar dan permintaan pelanggan dapat menciptakan peluang bisnis yang menarik. Perusahaan dapat menggunakan real-time analytics untuk mendapatkan data terkini terkait perubahan tersebut. Dengan demikian, perusahaan dapat menyesuaikan tindakan dan keputusan bisnis untuk meraih peluang dalam perubahan tersebut.

Mendeteksi Masalah Operasional Sejak Dini

Beberapa perusahaan yang memiliki pabrik memanfaatkan real-time analytics untuk memonitor kondisi peralatan pabrik, sehingga masalah yang muncul dapat segera ditangani tanpa menghambat operasional sehari-hari. Dengan demikian, proses ini berperan dalam meningkatkan efisiensi dan produktivitas sambil menekan biaya operasional.

Meningkatkan Pengalaman Pelanggan

Menciptakan pengalaman pelanggan yang baik sangat penting untuk menumbuhkan loyalitas terhadap perusahaan. Hal ini dapat diwujudkan melalui penggunaan real-time analytics untuk mengumpulkan keluhan dan feedback pelanggan. Pemantauan secara langsung akan membantu perusahaan untuk menanggapi keluhan dan feedback dengan sigap, sehingga pelanggan merasa puas dengan pelayanan yang diberikan.

Mulai Optimalkan Data Analytics Perusahaan Bersama PhinCon!

Pemanfaatan teknologi seperti real-time analytics sangat penting dalam menghadapi tren industri yang selalu berubah. Dengan memiliki insight secara real-time, pengambilan keputusan dapat dilakukan dengan cepat dan efisien, sehingga memberikan keunggulan kompetitif bagi perusahaan. Tidak hanya itu, melalui real-time analytics, perusahaan dapat mendorong efisiensi operasional bisnis serta meningkatkan kualitas pelayanan pelanggan.

PhinCon dapat menjadi solusi bagi perusahaan yang ingin mengoptimalkan proses real-time data analytics. Fitur seperti dashboard interaktif, self-serve reporting, hingga proactive detection and alert akan mendukung pembuatan keputusan bisnis strategis berdasarkan data yang akurat. Anda juga dapat memantau pola perilaku pelanggan secara real-time untuk memberikan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi dan lebih berkualitas.

Siap membuka peluang pertumbuhan bisnis melalui penggunaan real-time analytics? Anda dapat menghubungi email marketing@phintraco.com untuk mengetahui informasi lebih lanjut seputar teknologi real-time analytics dari PhinCon.

Editor: Cardila Ladini